এই গবেষণার শীর্ষ গবেষক ইউসিএল-এর ড. পারাশকেভ নাশেভ বলেন, “বর্তমান পরিসংখ্যানগত মডেলগুলো খুবই সরল। এগুলো মানুষভেদে জটিল জৈবিক পার্থক্যগুলো ধরতে ব্যর্থ হয়। আমরা ধারণা করেছিলাম যে, ওষুধ নিয়ে এত বেশি পরীক্ষা সরল গঠনের প্রাণিগুলোর মধ্যে কাজ করলেও, মানুষের জটিল মস্তিষ্কে কেন কাজ করে না তা আংশিক ব্যাখ্যা এটি হতে পারে।”
এই গবেষকদলের বিশ্বাস, মানুষের মস্তিষ্কের পুরো জটিল অবস্থাও ধারণ করতে পারে এমন যন্ত্র চিকিৎসার প্রভাব নিয়ে আরও বেশি তথ্য বের করতে পারবে।
এই গবেষণায় স্ট্রোক রোগীদের থেকে নেওয়া বেশি পরিমাণ তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রকল্পিত ওষুধ ব্যবহারের মাধ্যমে বিশ্লেষণ করা হয়েছে। এক্ষেত্রে উদ্দেশ্যে ছিল প্রচলিত পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে যে তথ্য পাওয়া যায় না, চিকিৎসার প্রভাব নিয়ে মেশিন লার্নিং ব্যবস্থায় এই তথ্য শনাক্ত করা যায় কিনা তা দেখা, বলা হয়েছে চীনা সংবাদমাধ্যম শিনহুয়া’র প্রতিবেদনে।
পরীক্ষার ফলাফলে দেখা যায়, মেশিন লার্নিং ব্যবস্থা চিকিৎসা বিজ্ঞানের অমূল্য অবদান রাখতে পারে। বিশেষত এর কাজ যখন হবে মস্তিষ্কের মতো জটিল কোনো অঙ্গের বিশ্লেষণায়।