১৮ সেপ্টেম্বর ২০২৬, ০৩ আশ্বিন ১৪৩৩

হাতের লেখা বিশ্লেষণ করেই পারকিনসন’স শনাক্ত করবে এই কলম

কলমটির সাহায্যে পারকিনসন’স-এ আক্রান্ত তিন জন রোগীর হাতের লেখা ও ১৩ জন সুস্থ ব্যক্তির হাতের লেখার মধ্যে সফলভাবে পার্থক্য করা সম্ভব হয়েছে।

হাতের লেখা বিশ্লেষণ করেই পারকিনসন’স শনাক্ত করবে এই কলম
গবেষকরা বলছেন, “এই কলমের মাথা নরম ও এতে চুম্বকীয় বৈশিষ্ট্য আছে।” ছবি: গবেষক জুন চেন

প্রযুক্তি ডেস্ক

বিডিনিউজ টোয়েন্টিফোর ডটকম

Published : 04 Jun 2025, 05:13 PM

Updated : 26 Aug 2026, 01:08 PM

বিশেষ ধরনের এক কলম তৈরি করেছেন বিজ্ঞানীরা। তাদের দাবি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআইয়ের মাধ্যমে হাতের নড়াচড়া বিশ্লেষণ করে পারকিনসন’স রোগের প্রাথমিক লক্ষণ শনাক্ত করবে এটি। 

বিজ্ঞানীরা বলছেন, ভবিষ্যতে কম খরচে রোগ শনাক্তের পথ খুলে দিতে পারে এ উদ্ভাবন। পারকিনসন’স রোগে আক্রান্ত ও আক্রান্ত নন এমন ব্যক্তিদের লেখার ধরনের পার্থক্য শনাক্ত করতে পারে এই ডিভাইস।

এ রোগের উপসর্গের মধ্যে রয়েছে হাত কাঁপা, ধীরে ধীরে হাত-পা ও শরীর নড়াচড়ার সমস্যা। গোটা বিশ্বে প্রায় এক কোটি মানুষ এই স্নায়বিক রোগে ভুগছেন বলে প্রতিবেদনে লিখেছে ব্রিটিশ দৈনিক ইন্ডিপেনডেন্ট। 

অ্যালঝেইমারের পর বিশ্বের দ্বিতীয় সবচেয়ে সাধারণ স্নায়ুবিক রোগ এটি এবং এ ধরনের বিভিন্ন রোগের মধ্যে সবচেয়ে দ্রুত বাড়ছে পারকিনসন’স।

সাধারণত এ রোগটি শনাক্ত করা হয় রোগীর চলাফেরার দক্ষতা দেখে। তবে নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশে এ রোগের বিশেষজ্ঞ ডাক্তার কম থাকায় অনেক ক্ষেত্রেই রোগ নির্ণয় ঠিকমতো হয় না।

হাতের লেখা জটিল এক প্রক্রিয়া, যেখানে মস্তিষ্ক ও হাতের মধ্যে সমন্বয় দরকার হয়। আগের গবেষণায় দেখা গিয়েছে, পারকিনসন’স রোগ হলে এ সমন্বয়ে ব্যাঘাত ঘটে।

নতুন এ এআই কলমে থাকা চৌম্বকীয় কালি হাতের লেখার নমুনা বিশ্লেষণ করে পারকিনসন’সের লক্ষণ শনাক্ত করবে। 

গবেষণাটি করেছেন ‘ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, লস অ্যাঞ্জেলেস’-এর বিজ্ঞানীরা।

তারা বলেছেন, “আমরা এমন এক বিশেষ কলম তৈরি করেছি, যার মাথা নরম ও এতে চৌম্বকীয় বৈশিষ্ট্য আছে। এতে ব্যবহৃত হয়েছে ফেরোফ্লুইড বা চুম্বক-সংবেদনশীল কালি। এ কলমটি কাগজে লেখা ও বাতাসে নড়াচড়ার সময়কার প্রতিটি গতিবিধি থেকে খুব সংবেদনশীল ও বিশুদ্ধ বিদ্যুচ্চালিত সিগনাল তৈরি করতে পারে, যা বিশ্লেষণ করে পারকিনসন’স রোগ শনাক্ত করা সম্ভব। তাও আবার নিজে থেকেই, আলাদা কোনও শক্তি ছাড়াই।”

গবেষকরা বলছেন, এআই সিস্টেমের সাহায্যে কলমটি পারকিনস’স রোগে আক্রান্ত তিন জন রোগীর হাতের লেখা ও ১৩ জন সুস্থ ব্যক্তির হাতের লেখার মধ্যে সফলভাবে পার্থক্য করতে পেরেছে।

এ গবেষণায় ১৬ জন অংশগ্রহণকারীর ছোট একটি দলে ৯৫ শতাংশ ক্ষেত্রে পারকিনসন’স রোগ আছে কি না তা সঠিকভাবে ধরতে পেরেছে ডিভাইসটি। 

গবেষকরা আশা করছেন, বিশেষভাবে তৈরি এ কলমটিকে সাশ্রয়ী, সঠিক ও সহজে পাওয়া যায় এমন প্রযুক্তিতে রূপান্তর করা যাবে, যা জনবহুল ও সীমিত সম্পদের এলাকায় পারকিনসন’স রোগ দ্রুত ও ভালোভাবে শনাক্ত করতে সাহায্য করবে।